DevOps Colleague

개발자 생산성과 운영 효율성을 동시에 챙기기 위한 새로운 접근 방식으로 Platform Engineering이 주목받고 있습니다. Platform Engineering이란?Platform Engineering은 개발자들이 소프트웨어를 더 쉽고, 빠르고, 안정적으로 배포할 수 있도록 돕는 내부 개발 플랫폼(Internal Developer Platform, IDP)을 설계하고 운영하는 역할을 말합니다.핵심 개념은 이거예요:“개발자가 인프라나 배포 과정을 몰라도, 셀프서비스로 빠르게 개발에 집중할 수 있는 환경을 제공하자.”주요 특징:자동화된 셀프서비스 도구 제공→ 개발자가 버튼 하나로 배포하고, 로그 보고, 테스트 환경 만드는 식내부 플랫폼 팀 운영→ 인프라, CI/CD, 보안, 모니터링 등을 하나로 묶어..

NLB(Network Load Balancer)에서 Proxy Protocol은 클라이언트의 원래 IP 주소와 포트 정보를 백엔드 서버에 전달하기 위한 기능입니다. 기본적으로 NLB는 트래픽을 전달하면서 클라이언트의 IP 정보를 숨기기 때문에, 백엔드 서버에서는 요청이 어디서 왔는지 알 수 없어요. 이때 Proxy Protocol을 사용하면, 클라이언트의 원래 IP 주소를 포함한 메타 정보를 NLB가 백엔드에 넘겨줄 수 있습니다.  왜 필요한가요?보안 로깅: 누가 접속했는지 백엔드 서버에서 로깅하려면 원래 IP가 필요함.IP 기반 액세스 제어: 방화벽이나 애플리케이션에서 클라이언트 IP로 접근 제어하려면 반드시 원래 IP가 필요함.세션 추적/분석: 분석 도구나 세션 관리에서 클라이언트 IP가 필요할 수 ..

robots.txt는 웹사이트의 루트 디렉토리에 위치하는 텍스트 파일로, 검색 엔진 크롤러(로봇)에게 웹사이트의 어떤 부분을 크롤링(수집)해도 되는지, 또는 하면 안 되는지 알려주는 역할을 합니다. robots.txt란?위치: 반드시 https://example.com/robots.txt에 있어야 함목적: 검색 엔진 크롤러(예: Googlebot, Bingbot 등)의 접근 제어표준: Robots Exclusion Protocol The Web Robots PagesThe Web Robots Pages Web Robots (also known as Web Wanderers, Crawlers, or Spiders), are programs that traverse the Web automatically. ..

Elasticsearch는 수평 확장을 염두에 둔 분산 검색 엔진이기 때문에, 클러스터, 노드, 샤드, 리플리카라는 핵심 개념을 기반으로 동작합니다. 각 개념은 다음과 같습니다: 1. 클러스터 (Cluster)정의: 하나 이상의 노드가 모여 구성된 Elasticsearch 시스템 전체.특징: 클러스터 이름이 동일한 노드끼리 자동으로 클러스터를 구성함.역할: 데이터 분산, 쿼리 분산 처리, 장애 복구 등을 자동으로 수행.2. 노드 (Node)정의: Elasticsearch가 설치되어 실행 중인 단일 서버 (물리적 또는 가상 머신).역할:데이터 저장 및 검색 요청 처리Master Node / Data Node / Ingest Node 등 역할 분리 가능예시: 클러스터가 3개 노드로 구성되어 있을 수 있음.3..

Elasticsearch와 OpenSearch는 둘 다 분산 검색 및 분석 엔진으로, 내부적으로는 Apache Lucene을 기반으로 동작합니다.그러나 두 프로젝트는 라이선스와 생태계, 개발 주체의 차이로 인해 분리되었습니다. Elasticsearch는 원래 Elastic사에서 오픈소스로 시작했지만, 2021년 Elastic사가 라이선스를 Apache 2.0 → SSPL(서버 측 퍼블릭 라이선스)로 변경하면서, Amazon을 중심으로 기존 오픈소스 버전(7.10)을 기반으로 OpenSearch라는 포크 프로젝트가 시작됐습니다. 주요 차이점 요약:항목ElasticsearchOpenSearch개발 주체Elastic 사Amazon 중심의 커뮤니티라이선스SSPL (비OSI, 오픈소스 아님)Apache 2.0 (..

DATABASE에서 쿼리가 수행되는 전체 과정은 일반적으로 아래와 같은 단계로 구성됩니다. 이 흐름은 대부분의 관계형 데이터베이스(RDBMS, 예: PostgreSQL, MySQL, Oracle 등)에서 유사하게 적용됩니다. 쿼리 수행 과정 전체 흐름[사용자 쿼리 입력] ↓1. Parsing (구문 분석) ↓2. Binding / Semantic Analysis (이름 해석 & 의미 분석) ↓3. Query Rewriting (쿼리 재작성, 옵티마이저 준비) ↓4. Planning / Optimization (실행 계획 수립) ↓5. Execution (실제 실행) ↓[결과 반환] 1. Parsing (구문 분석)무엇을 하나요?SQL 문장을..

Lucene은 검색 알고리즘의 엔진Elasticsearch는 운영 가능한 분산 검색 서비스Lucene = 자동차 엔진Elasticsearch = 엔진 + 차체 + 운전석 + 자동 조향 + 내비게이션 1. Lucene, Elasticsearch, OpenSearch 관계 요약계층설명🔧 Lucene검색 알고리즘을 제공하는 Java 라이브러리 (core engine)🚀 ElasticsearchLucene 위에 구축된 분산 검색 & 분석 엔진 (REST API 제공)🌿 OpenSearchElasticsearch의 오픈소스 포크(Fork). AWS가 주도관계:Lucene은 "엔진" (문서 색인 및 검색 알고리즘 제공)Elasticsearch / OpenSearch는 Lucene을 감싸서 분산 처리, API,..

HAProxy와 Nginx는 둘 다 로드 밸런서 및 프록시 서버로 널리 사용되지만, 설계 철학, 기능, 활용 방식에서 차이가 있습니다.또한 L4 (TCP) 와 L7 (HTTP/HTTPS) 모두에서 사용 가능하지만, 각각의 특징에 따라 어떤 레이어에 더 적합한지도 차이가 납니다. HAProxy vs Nginx – 핵심 비교 항목HAProxyNginx원래 목적고성능 L4/L7 로드밸런서정적 웹 서버 + L7 프록시L4 지원 (TCP)✅ 강력함 (기본)⚠️ 가능 (stream 모듈 필요)L7 지원 (HTTP)✅ 매우 정교함✅ 뛰어남 (기본 제공)성능 (대용량 처리)✅ 매우 우수 (특화됨)✅ 우수 (Web에 특화됨)설정 방식선언적, 세부 제어 강력선언적, 간결하고 직관적동적 구성 변경제한적 (RELOAD 필요)..