Error Budget의 개념과 소진 시 대응 방안

 

Error Budget은 허용 가능한 장애 시간을 나타내며, SLO를 기준으로 계산됩니다. Error Budget이 소진되면 신규 기능 배포를 중단하고, Root Cause Analysis, Auto Healing 개선, 모니터링 강화 등의 조치를 통해 안정성을 우선적으로 확보해야 합니다.

 

📌 1️⃣ Error Budget이란?

**Error Budget(에러 예산)**은 SLO(Service Level Objective)에서 허용 가능한 실패율을 수치화한 개념입니다.
즉, 완벽한 100% 가용성을 목표로 하지 않고, 일정 수준의 장애를 허용하여 새로운 기능 배포와 시스템 안정성 간 균형을 유지하는 것입니다.

✅ Error Budget 공식:

Error Budget=1−SLOError\ Budget = 1 - SLOError Budget=1−SLO

✅ 예시:

• SLO(서비스 레벨 목표) = 99.9%
• 한 달(30일) 기준 허용 가능한 다운타임: 30×24×60×(1−0.999)=43.2분30 \times 24 \times 60 \times (1 - 0.999) = 43.2 \text{분}30×24×60×(1−0.999)=43.2분
• 즉, 이 서비스는 한 달 동안 43.2분까지 장애가 발생해도 허용됨

📌 Error Budget의 핵심 역할:

• SRE와 개발팀 간 균형 유지:
  • Error Budget이 남아 있다면 → 새로운 기능 배포 가능
  • Error Budget이 소진되었다면 → 기능 배포 중단, 안정성 개선 작업 수행
• 서비스 품질 보장: 일정 수준의 장애를 허용하면서도 안정성을 유지할 수 있도록 운영

---

📌 2️⃣ Error Budget을 소진했을 때 대응 방안

1️⃣ 신규 배포(Feature Deployment) 중단 및 안정성 개선 모드 전환

✔ Error Budget이 소진되면, 새로운 기능 배포를 즉시 중단
✔ 안정성 관련 작업(버그 수정, 성능 최적화, 장애 대응 훈련) 수행

✅ 예시:
"이번 달 Error Budget이 모두 소진되었기 때문에, 신규 기능 배포를 중단하고 장애 대응 시스템을 점검하는 안정성 개선 주간을 운영합니다."

---

2️⃣ Root Cause Analysis(RCA) 및 장애 재발 방지 조치

✔ Error Budget이 소진된 원인을 분석하여 근본적인 해결책 마련
✔ 장애 유형을 파악하여 인프라 및 애플리케이션 최적화

✅ 예시:
"최근 장애 로그 분석을 통해 API 응답 시간이 비정상적으로 증가한 원인이 데이터베이스 Lock Contention 문제임을 확인하였습니다. 이를 해결하기 위해 인덱스 최적화 및 읽기/쓰기 분리를 적용하겠습니다."

---

3️⃣ Auto Healing 및 장애 복구 시스템 강화

✔ Kubernetes Auto Scaling, Circuit Breaker, Rate Limiting 등의 복구 메커니즘 개선
✔ Chaos Engineering을 활용한 장애 시뮬레이션 테스트 진행

✅ 예시:
"Error Budget이 예상보다 빠르게 소진된 원인이 특정 노드 장애로 인한 트래픽 급증이었음을 확인하였습니다. 이를 해결하기 위해 Auto Healing 정책을 개선하고, Chaos Engineering 실험을 수행하겠습니다."

---

4️⃣ 모니터링 및 알람(Observability) 시스템 강화

✔ Prometheus, Grafana, Datadog 등을 활용하여 장애 탐지 속도 향상
✔ SLO 기반 Alerting 조정 → 과도한 Alerting 감소 및 중요한 이벤트 집중 관리

✅ 예시:
"기존 Alerting 시스템이 너무 많은 경고를 발생시키고 있어, 실제 중요한 장애 감지가 늦어지고 있습니다. SLO 기반으로 Alert Threshold를 조정하여 더 효과적인 모니터링을 수행하겠습니다."

---

5️⃣ SLO 재평가 및 Error Budget 정책 최적화

✔ SLO가 현실적인지 검토하고 조정 필요 여부 확인
✔ 서비스 유형에 따라 Error Budget을 다르게 설정 (예: 주문 API는 99.99%, 내부 모니터링 API는 99.9%)

✅ 예시:
"현재 SLO(99.99%)가 너무 엄격하여 Error Budget이 너무 자주 소진됩니다. 서비스 특성을 고려하여 SLO를 99.95%로 조정하는 방안을 검토하겠습니다."

---

📌 3️⃣ 최종 정리: Error Budget 개념 및 대응 방안

단계주요 활동활용 기술

1. 신규 배포 중단 및 안정성 개선 모드 전환	기능 배포 중단 후 서비스 안정성 강화	CI/CD Pipeline 조정
2. Root Cause Analysis 및 장애 재발 방지	장애 분석 및 근본 원인 해결	ELK, Jaeger, OpenTelemetry
3. Auto Healing 및 장애 복구 시스템 강화	자동 복구 메커니즘 개선	Kubernetes Auto Scaling, Circuit Breaker
4. 모니터링 및 Alerting 시스템 최적화	SLO 기반 모니터링 및 Alert 개선	Prometheus, Grafana, Datadog
5. SLO 재평가 및 정책 최적화	SLO 조정 및 Error Budget 최적화	SRE 운영 정책 개선

✅ 최적의 접근 방식:
"Error Budget이 소진되면 신규 기능 배포를 중단하고, 장애 원인을 분석하여 안정성을 개선하며, Auto Healing 및 모니터링 시스템을 강화하는 방향으로 대응해야 합니다."