Claude vs ChatGPT

Claude vs ChatGPT 비교표

항목	Claude (Anthropic)	ChatGPT (OpenAI)
🔢 최신 모델	Claude 3 (Opus, Sonnet, Haiku)	GPT-4 (GPT-4-turbo), GPT-3.5
📦 맥락 길이	최대 200K tokens (Opus 기준)	최대 128K tokens (GPT-4 turbo 기준)
📘 학습 철학	헌법 AI 기반: 윤리적, 상식 기반 응답	RLHF 기반: 사용자 피드백을 반영한 성능
🧠 문해력/이해도	매우 뛰어남, 긴 문서 요약에 강함	고른 전반적 성능, 정제된 표현력
🧾 코드 작성	기본은 괜찮으나, 생성형 코딩에선 ChatGPT가 더 강함	GPT-4가 Copilot과 통합, 실용성이 높음
🗂️ 파일 분석	문서 정리/요약/문해에 매우 강함 (PDF/Docx)	파일 분석도 가능, 다만 Claude보다는 덜 정돈됨
🎨 창의력	감성적 표현, 문학적 표현에 강함	논리적 창의력(예: 마케팅 카피, 전략)에 강함
💰 요금	Opus: Claude Pro에서 사용 가능 ($20/월)	GPT-4 turbo: ChatGPT Plus ($20/월)
🔐 개인정보 처리	사용자 입력을 저장하지 않음 (기본 정책상)	ChatGPT는 기본 저장, 다만 비활성화 가능

 

추천 사용 시나리오

Claude가 유리한 상황

• 긴 문서를 요약하거나, 여러 문서를 통합해서 분석할 때 (200K context!)
• 감성적, 인문학적, 정돈된 문장 요약이 필요할 때 (ex. 독후감, 시)
• 개인정보/기밀을 중요시하는 환경 (Anthropic은 입력 저장 안 함)

예:

• “이 논문 3편을 비교해줘”
• “이 인사평가 내용을 요약해서 메일로 쓸 수 있게 바꿔줘”

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ChatGPT가 유리한 상황

• 코딩 실습, 문제 해결, 라이브 코드 디버깅 (특히 GPT-4 turbo는 뛰어남)
• DevOps, Cloud, 수학, 논리 기반 답변
• 이미지 생성(DALL·E), 그래프, 도표, 코드 실행 등 확장 기능 다양

예:

• “이 코드를 고쳐줘”
• “Kubernetes에서 HPA 튜닝하는 법 알려줘”
• “이 수식 그래프로 그려줘”
• “PDF 요약 + GPT로 정리된 노션용 표 만들어줘”

 

 

요약 정리

성향	Claude	ChatGPT
🧑‍🏫 인문/요약	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
👨‍💻 코드 작성	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
📄 긴 문서 읽기	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐
📊 논리적 분석	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐
🔐 기밀/보안	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
🔧 개발자 툴 확장성	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

 

문서 요약·분석·감성 표현 → Claude
코딩·도표·이미지·툴 연동 → ChatGPT