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deep learning
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딥러닝 개요AI ML 2025. 8. 1. 00:27
딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 을 깊게(Deep) 쌓아올린 모델이에요.1️⃣ 핵심 개념Neuron (뉴런): 입력 → 가중치(weight) → 활성화 함수(activation) → 출력Layer (층): 뉴런들을 연결한 집합입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)Forward Propagation: 입력에서 출력으로 신호 전달Backpropagation: 오차(Error)를 역전파해 가중치 업데이트Loss Function: 모델이 얼마나 틀렸는지 측정Optimizer: 가중치를 어떻게 업데이트할지 결정 (SGD, Adam 등)2️⃣ 주요 딥러닝 모델모델특징주요 용도CNN (Convolutional Ne..