Interview
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실시간 채팅 서비스를 설계Interview 2025. 3. 26. 20:18
시스템 설계 면접에서 자주 나오는 고급 질문으로 면접관은 이 질문을 통해서 다음을 보고 싶어 합니다.실시간성에 대한 이해메시징 시스템 설계 경험대규모 트래픽 처리 능력장애 처리 및 확장성 고려사용자/채팅방/메시지 데이터 모델링 능력질문: 실시간 채팅 서비스를 설계해보세요1. 요구사항 정리 (Clarifying Questions)기능적 요구사항1:1 채팅, 그룹 채팅메시지 전송, 수신메시지 읽음 여부 표시메시지 히스토리 저장/조회온라인 상태 표시비기능적 요구사항실시간 메시징 (Low Latency)확장성 (수백만 유저)장애 복구, 내결함성보안 (인증/암호화)“혹시 메시지는 1주일 동안만 저장되면 될까요, 아니면 영구 저장인가요?”“서비스 지역이 글로벌인가요? 한국 중심인가요?” 2. 아키텍처 개요[Clie..
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Elasticsearch/OpenSearch 관련 인터뷰 질문Interview 2025. 3. 25. 08:30
기본 개념 및 아키텍처Elasticsearch와 OpenSearch의 차이점은?Elasticsearch의 클러스터, 노드, 샤드, 리플리카의 개념을 설명해보세요.Elasticsearch의 inverted index는 어떻게 작동하나요?Elasticsearch의 Lucene과의 관계는?index, document, type, mapping, field의 차이와 역할은 무엇인가요?운영 및 인프라Elasticsearch 클러스터의 샤딩 전략은 어떻게 결정하나요?Hot-Warm-Cold 아키텍처는 어떻게 구성하나요? 어떤 상황에서 쓰이나요?Elasticsearch/OpenSearch를 운영할 때 노드 장애가 발생하면 어떻게 복구되나요?Elasticsearch 클러스터의 상태(green/yellow/red)를 설..
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서비스 복원력(Resilience)을 향상시키기 위한 전략Interview 2025. 3. 18. 13:28
서비스 복원력을 향상시키기 위해 Auto Healing, Multi-Region Deployment, Circuit Breaker, Rate Limiting, Saga Pattern, Chaos Engineering 등을 활용하여 장애 발생 시에도 신속한 복구 및 지속적인 서비스 운영이 가능하도록 설계해야 합니다. 서비스 복원력(Resilience)이란, 시스템이 장애(Outage)나 예상치 못한 오류 발생 시에도 정상적인 운영을 유지하거나 신속하게 복구하는 능력을 의미합니다.아마존과 같은 대규모 트래픽 환경에서 서비스 복원력을 높이려면, 자동 복구(Auto Healing), Multi-Region Deployment, Rate Limiting, Circuit Breaker 등 다양한 전략이 필요합니다..
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Event-Driven Architecture 란Interview 2025. 3. 18. 07:16
Event-Driven Architecture(EDA)는 이벤트 기반으로 비동기적으로 시스템을 운영하는 아키텍처로, 확장성과 유연성이 뛰어나며, Kafka, RabbitMQ와 같은 Event Broker를 활용하여 마이크로서비스 간의 결합도를 낮추고 실시간 처리를 가능하게 합니다. Event-Driven Architecture(EDA)는 시스템이 이벤트(Event)를 기반으로 비동기적으로 동작하는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다.즉, 하나의 서비스에서 이벤트를 발생시키면(Event Producer), 이를 수신하는 다른 서비스(Event Consumer)가 해당 이벤트를 처리하는 방식입니다. 이벤트가 발생할 때마다 즉시 반응하는 구조이므로, 확장성(Scalability), 유연성(Flexibility),..
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실시간으로 서버 장애를 감지하기 위해 어떤 모니터링 시스템을 구축할 것인가요?Interview 2025. 3. 16. 23:01
"실시간 장애 감지를 위해 메트릭 기반 모니터링, 로그 분석, 분산 트레이싱을 활용하고, AI 기반 이상 탐지를 적용합니다. 또한, PagerDuty와 같은 알람 시스템을 연동하여 신속한 대응이 가능하도록 구성합니다." 장애를 실시간으로 감지하려면 다층적인 모니터링 시스템을 구축해야 합니다. 이를 위해 메트릭 기반 모니터링, 로그 분석, 분산 트레이싱, 알람 시스템을 조합하여 빠르게 장애를 감지하고 대응할 수 있도록 합니다. 1️⃣ 주요 모니터링 구성 요소(1) 메트릭 기반 모니터링 (Metrics Monitoring)Prometheus + Grafana 또는 Datadog, AWS CloudWatch 등을 활용하여 CPU, 메모리, 네트워크, 디스크 I/O, 요청량, 에러율 등을 실시간으로 수집Ser..